A Platform Science apresentou, na Fenatran 2026, a Virtual Tower, a primeira torre de controle autônoma do mercado brasileiro. A solução utiliza inteligência artificial para detectar comportamentos de risco dos motoristas, tomar decisões com base nas regras definidas pela empresa e executar respostas em poucos minutos, sem a necessidade de um analista acompanhando os eventos em tempo real.
Além disso, os resultados iniciais demonstram o potencial da tecnologia. Em testes realizados com a Lins Agroindustrial, a solução foi responsável por 94% das tratativas, reduziu o intervalo entre a identificação do risco e a ação para apenas 2,4 minutos e aumentou em 64% a distância média percorrida entre incidentes.
O que é a Virtual Tower
A Virtual Tower funciona como um analista digital que permanece ativo continuamente. Diferentemente das torres de controle tradicionais, que normalmente apenas notificam a ocorrência de um alerta, a versão autônoma analisa o evento, cruza as informações com o histórico do motorista, aplica as políticas de risco da empresa e, então, envia orientações diretamente para a cabine.
Segundo Rony Neri, diretor executivo da Platform Science Latam, “a maioria das operações não sofre por falta de dados ou de alertas. O risco mora no intervalo entre o alerta e a ação, e é nesse intervalo que a Virtual Tower trabalha”.
Nesse contexto, a proposta da tecnologia é justamente eliminar o tempo de resposta que costuma existir entre a detecção de um problema e a adoção de medidas corretivas.
Como funciona na prática
O funcionamento da Virtual Tower ocorre em quatro etapas principais:
Detecção: câmeras ou sistemas de telemetria registram comportamentos de risco, como o uso de celular ao volante.
Análise: em seguida, o agente de IA compara o evento com o histórico do condutor e com os parâmetros de risco estabelecidos pela empresa.
Ação: caso a situação exija intervenção, a plataforma envia uma mensagem de áudio diretamente para a cabine.
Acompanhamento: posteriormente, o sistema monitora a reação do motorista. Se o comportamento de risco for interrompido, o caso é encerrado. Por outro lado, se a conduta persistir, as orientações tornam-se mais firmes e, em situações críticas, um gestor é acionado imediatamente.
Dessa forma, a tecnologia garante respostas rápidas e padronizadas. Em uma transportadora com 600 veículos, por exemplo, a mediana entre a ocorrência do evento e o envio do áudio para a cabine foi de apenas 2,4 minutos.
Resultados obtidos
Na Lins Agroindustrial, que opera uma frota de 444 caminhões, a Virtual Tower tratou 94% das ocorrências registradas, deixando apenas 21 situações para avaliação humana.
Como consequência, os sinistros monitorados apresentaram redução de 98%. Além disso, mais de mil situações consideradas críticas foram resolvidas em apenas três meses de operação.
Outro dado relevante é que os áudios chegaram à cabine em 95,6% dos casos. Desses envios, 97,6% ocorreram de forma totalmente automática. Consequentemente, o risco foi mitigado em 71,7% das ocorrências com desfecho registrado.
Impacto na operação da Lins Agroindustrial
Carlos Eduardo Toledo, coordenador de Tecnologia Agrícola da Lins Agroindustrial, destacou os ganhos obtidos com a adoção da ferramenta:
“Com a Virtual Tower, nós garantimos que toda a frota esteja realmente assistida, com os agentes de IA, como se fosse um analista para cada um.”
Além dos indicadores operacionais, a transformação também impactou a rotina de motoristas, analistas e gestores. O case, disponível no canal da Platform Science no YouTube, mostra justamente essa mudança. Enquanto anteriormente cada alerta dependia da análise de um operador na torre de controle, agora grande parte das respostas acontece de forma automática.
Desafios e perspectivas
Nos últimos anos, a popularização do termo “IA agêntica” trouxe ao mercado diversas soluções de monitoramento. Contudo, segundo a Platform Science, nem todas são capazes de agir efetivamente diante de um risco identificado.
Por isso, a empresa recomenda quatro perguntas para avaliar o grau de maturidade de uma torre de controle: quem toma a iniciativa quando o risco aparece; quem define as regras de atuação; se a integração exige a substituição das tecnologias já existentes; e, finalmente, se a solução apresenta indicadores reais de funcionamento em campo.
“Nessa hora da madrugada, quem age e em quanto tempo?”, questiona Neri. Segundo ele, a velocidade da resposta representa hoje um dos principais diferenciais competitivos desse modelo de operação.
Por fim, a Virtual Tower funciona com a telemetria já instalada nas frotas. Assim, a solução pode operar tanto por meio do Visual Fleet, da própria Platform Science, quanto por integração via API com outros fornecedores, sem exigir a instalação de novos equipamentos.
